코딩하는 임초얀

Abstract 주식 투자 같은 곳에 RL을 사용하기 힘든 이유: noisy observation과 환경의 지속적인 변화. 각각을 해결하려면 sample efficiency가 높아야 하고, generalization도 잘 해야 한다. SL (supervised learning)에서는 앙상블이 정확도도 높아지고 일반화도 잘 하는 걸 생각해보면, RL에도 앙상블을 적용해볼 수 있다. => end-to-end로 앙상블 policy들을 학습하는 EPPO가 등장!! 특히 EPPO는 1. subpolicy들과 ensemble policy를 유기적으로 결합하여 둘 다를 동시에 optimize한다. 2. policy 공간에서 diversity enhancement regularization을 사용해서 [unseen s..